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     智慧交通解决方案

    目前遇到的问题

    1、海量数据 

    轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据,来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等,且数据增长速度越来越快,这些数据是垃圾还是价值?该如何利用提升地铁运营效率,确保项目交付的及时监控。 

    2.数据认知 

    大多数传统系统,故障维修系统,实时监控系统,物资物料统计系统中,已有简单的分析统计图表,但数据格式比较单一,灵活性差,交互性低,管理者难以对数据有很好的认知。 

    3、管理决策 

    大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用,能迅速从底层数据中提取关键数据,以数据驱动运营方向,对决策提供科学支撑。

    总体架构图如下:


    整个系统分为4个层次: 

    1、数据层:整合交通行业各信息系统,打破信息孤岛,实现数据共享。 

    2、建模层:数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标,建立不同分析主题集市。 

    3、业务层:梳理交通行业指标,将分析结果推送至展现层。 

    ·围绕客流量方面,对各个线路、站点进行客流量监控,通过流量预警机制,合理调控流量,有效保证运输安全的同时,提高客流量负载。 

    ·列车运行健康程度分析。对列车信息/列车行车指标进行监控:列车行进方向、停车状态、正点率等进行统计展现。 

    ·围绕故障方面,对故障线路、站点、系统、设备编号进行实时在线监控,确保故障的及时上报。同时对故障处理效率进行KPI统计分析,如:故防工时、人均耗时等,提升故脚快速响应能力。 

    ·围绕材料消耗方面,对轨交运曹中的物料消耗等角度进行数据分析,为物料库存管理和采购管理提供数据策略支撑。 

    ·围绕进度乙风险管理,对各在建项目进行进度管理,统计各环的项目实施时间,问题阶段占比,为合理安排项目资源提供依据。




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